为推进数智校园建设，推动AI技术融入教育教学管理，提升教学管理人员数字化能力，教务处牵头举办的2026年AI学习交流活动教学类专场，于7月10日在行政楼210举行，会议由教务处处长杨倩主持。

本次交流会邀请人工智能与计算机学院教授廖宁等8位AI应用经验丰富的老师，围绕教学管理场景中AI深度应用作专题分享。教务处、科技处及二级学院教务科全体人员参会，学习AI落地实操经验，探索数智赋能教学提质增效路径。

教学管理的AI进阶：从“会提问”到“真助力”

人工智能与计算机学院廖宁教授以《教学管理的AI进阶指南——从会提问到真助力》为题指出，教学管理因“文字多、表格多、规则明确、流程清晰”，天然适合AI辅助。他梳理出当前AI使用“仅限改写、不好用、不敢全信、无法复用”四大瓶颈，提出突破瓶颈要练好四个基本动作：把任务说清楚、把材料给到位、把结果核验好、把好方法沉淀下来。他以毕业答辩整改为例，展示了如何将零散人工工作转化为标准化闭环流程，推动教学管理从“忙于应对”走向“AI辅助”。

AI认知提升：从国内AI生态到Agent，重新理解教师

人工智能创新中心副主任赵潇以《未来不是将来》为题，梳理了当前包括WorkBuddy、Cozy、Claude、Gemini在内的主流智能体工具矩阵，从功能定位与应用场景出发厘清不同工具的优势边界。他强调，智能体（Agent）与聊天机器人的本质区别在于“闭环”：聊天机器人仅完成单轮问答，智能体具备完整执行链路。以“排课冲突检测”为例，智能体可自动完成全流程工作，将人工逐条核对压缩至分钟级完成。他建议教学管理人员从高频、规则明确的小场景切入，建立“目标拆解+工具调用+结果验证”的闭环思维，让AI成为“能办事”的得力助手。

零基础AI开发：从“授人以鱼”到“授人以渔”

质管办校督导张红实老师以《AI赋能，无界开发》为题，分享零基础借助AI开发宏工具的经验。他以专家评分统计工具开发为例，展示从数据源确认到迭代测试的完整闭环，指出AI时代人人都是开发者，未来职场核心竞争力是深度理解业务并与AI高效协同的能力。

WorkBuddy智能体：从“聊天”到“执行”

教务处校企合作办公室陈可老师以《从0到1带你速通WorkBuddy》为题，介绍腾讯云全场景桌面AI智能体的实战应用，通过多源异构数据提取、25万行评教数据清洗等案例，展示Ask（问一问）、Plan（想一想）、Craft（做一做）三大工作模式。他强调，WorkBuddy核心价值是让AI自主规划任务、调用工具、交付成果。

教学秘书的AI实践：从日常痛点到系统解法

人工智能与计算机学院教务科傅沙沙老师结合岗位实践，分享AI在教学秘书工作的应用成效：期中教学检查通知转写耗时从1小时缩短至20分钟以内；毕业设计交叉评阅与答辩分组工作，人工排布需3—4天，压缩至1天以内。数字孪生产业学院教学秘书周清玲分享了利用AI减少规划耗时、降低遗漏风险、简化记录整理，应对多线工作压力的方法。

AI赋能教务管理：七大核心能力驱动管理跃迁

数字经济与新媒体学院教务科张金波老师以《AI赋能教务管理：能力与应用双视角》为题，阐述AI赋能教务管理的七大核心能力：智能文案生成与规范校对、多源教学数据自动化处理、教学质量智能研判与分析、项目与竞赛材料标准化梳理、周期性工作流程减负、长文档与档案智能处理、智能答疑与知识服务。他指出，AI核心价值是推动教务管理从“被动事务型”向“主动研究型、质量管控型”转型，实现从“人找事”到“事找人”的模式跃迁。

教学秘书的“专属AI私人秘书”：从“忙于应对”到“AI辅助”

数字孪生产业学院教学秘书周清玲以《教学秘书工作AI辅助管理实践》为题，分享AI辅助教学秘书工作的实践经验。针对教学秘书事务并行、临时任务多、记录碎片化的痛点，她从三个方向推进AI辅助管理：一是借助AI筛选排序待办事项，减少规划耗时，减轻心理负担；二是随手录入临时任务，系统自动提醒，降低遗漏风险；三是AI汇总碎片化手记形成连贯工作日志，简化记录整理，便于查阅追溯。她总结，AI可提升工作效率与质量，后续将继续推动教学秘书工作从被动应对向主动规划转型。

智能文字处理与教学全流程自动化

人工智能与计算机学院原教务科付霞老师以《AI赋能教学管理》为题，分享“身份+背景+任务+格式”四步指令法则在公文撰写中的应用，展示了AI在教学大纲审核、毕业资格审核等多个场景的操作流程。以毕业实习跟踪为例，筛查效率从半天压缩至30分钟，效率提升80%以上。

本次交流活动覆盖教务管理、教学秘书、质量监控等多类教学管理岗位，为全校教学管理人员提供了多元化的AI落地路径。下一步，学校将持续深化AI普及培训，鼓励各部门立足岗位挖掘数字化创新实践案例，推动数智技术全面赋能教学管理工作，以数字化改革助推学校教育教学高质量发展。