大数据与人工智能研究所开展AI赋能项目数据采集专题分享会
发布时间：2026-05-14
本网讯（文/图 大数据技术与应用研究所 马凯）大数据与人工智能研究所进一步深化岗位制、项目制模式下对技术支撑能力和工作质效提出的新要求，持续提升师生在项目实施过程中的数据获取与分析能力。2026年5月13日上午10点围绕“酒店贷”项目数据采集需求在3203开展了一次专题技术分享交流活动。当前在项目制运行机制下，各项任务推进节奏更快、协同要求更高，数据采集作为项目实施和业务支撑的重要基础环节，直接关系到后续研判分析、成果输出和工作落实的质量效率。此次分享聚焦OTA网站数据采集中的重点难点问题，旨在通过案例讲解和实操演示，帮助大家拓宽技术思路、提升攻坚能力，更好服务项目高效推进。
研究所杜晨老师围绕“借助AI开展逆向分析、赋能数据采集提质增效”这一主题进行了系统讲解。结合A网站在访问机制、参数校验、接口定位、反爬策略等方面存在的采集难点，杜老师详细介绍了如何将人工智能工具融入逆向分析全过程，帮助开发人员更快理解网页结构、识别关键逻辑、梳理请求链路、分析核心参数生成过程，从而有效缩短问题定位和方案验证时间。杜老师还结合实际操作，对AI逆向所需环境准备、工具配合和具体操作步骤进行了全过程演示，直观展示了人工分析与AI辅助相结合的实践路径。
此次分享内容紧贴工作实际，针对性和启发性都很强，为参会人员带来了新的认识和思考。大家一致认为，在人工智能快速发展的背景下，AI已经不仅是提升效率的辅助工具，更正在成为推动工作方式转变、增强技术攻坚能力的重要手段。面对新形势、新任务，开发人员要进一步强化学习意识、创新意识和实践意识，主动研究新技术、熟悉新工具、探索新方法，善于把AI与岗位职责、项目需求、业务场景紧密结合起来，不断提升工作效率和解决实际问题的能力。
研究所杜晨老师围绕“借助AI开展逆向分析、赋能数据采集提质增效”这一主题进行了系统讲解。结合A网站在访问机制、参数校验、接口定位、反爬策略等方面存在的采集难点，杜老师详细介绍了如何将人工智能工具融入逆向分析全过程，帮助开发人员更快理解网页结构、识别关键逻辑、梳理请求链路、分析核心参数生成过程，从而有效缩短问题定位和方案验证时间。杜老师还结合实际操作，对AI逆向所需环境准备、工具配合和具体操作步骤进行了全过程演示，直观展示了人工分析与AI辅助相结合的实践路径。
此次分享内容紧贴工作实际，针对性和启发性都很强，为参会人员带来了新的认识和思考。大家一致认为，在人工智能快速发展的背景下，AI已经不仅是提升效率的辅助工具，更正在成为推动工作方式转变、增强技术攻坚能力的重要手段。面对新形势、新任务，开发人员要进一步强化学习意识、创新意识和实践意识，主动研究新技术、熟悉新工具、探索新方法，善于把AI与岗位职责、项目需求、业务场景紧密结合起来，不断提升工作效率和解决实际问题的能力。