（人工智能创新应用研究中心 邱屹柏）
专题一：《人工智能终端智能化分级》系列国家标准发布对教育教学的影响
工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等部门在本月联合发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。
《人工智能终端智能化分级》系列国家标准采用“2+N”架构：“2”指《第1部分：参考框架》和《第2部分：总体要求》。这两项标准明确了智能化的概念、等级划分和测试方法，告诉大家“什么是人工智能终端、怎么分级、怎么判定”，是所有品类标准的基础。终端智能化的分级体系，从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4协同级，智能化水平依次提高，终端更“聪明”。其中，L4协同级将根据产业发展水平，在后续修订中进一步明确和完善。“N”是面向手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同产品的具体标准。首批标准包括7个品类，后续将推进其他品类标准研制。
《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准的发布，为教学模式创新及师生数字素养培养提供了统一的技术规范和能力导向，将推动教学终端从“参数堆砌”转向“场景化智能服务”。
一、教学模式与内容革新
1. 推动人机协同教学范式转型
L3级终端要求的“复杂链式推理”“长期记忆”等能力，使AI助教能主动理解教学意图并生成个性化资源。例如，教师可让终端自动整合跨学科案例、生成分层练习题，将教学重心从知识传授转向高阶思维培养。标准强调的“场景化能力”（如微型计算机需适配“教育学习”场景），促使高校开发基于真实问题的智能教学案例，例如利用AI终端模拟工程故障排查，提升实践教学深度。
2. 加速课程内容与产业需求对接
高校计算机、教育技术等专业可以依据标准更新课程，将终端智能化能力分级纳入教学大纲。例如，增设“AI终端交互设计”“端侧模型部署”等课程，培养学生对L3级能力（如多模态感知、任务规划）的技术实现能力。
二、师生数字素养培养升级
1. 明确教师智能教学能力新标准
教育部《数字化赋能教师发展行动》已将数字素养纳入教师评价体系，而本标准进一步细化了教师需掌握的终端智能化应用能力。例如，教师需熟练运用L3级终端的“情境适应学习”功能，动态调整教学策略，而非仅操作基础功能。高校教师培训需从“工具操作”转向“智能协作”，重点培养教师利用终端进行学情诊断、资源生成和跨设备协同的能力，契合“人机融合”教育新生态。
2. 重构学生数字能力培养目标
高校需依据标准调整学生数字素养要求，例如要求学生掌握L3级终端的高级交互逻辑（如复杂意图澄清、多步任务规划），而非仅会基础操作。
三、优化产学研协同机制
1. 校企合作聚焦标准化研发
高校可联合企业依据标准开展定向研究，例如针对教育场景优化L3级终端的“长期记忆”功能，使其自动记录学生知识薄弱点并生成复习路径。标准提供的统一评价体系，使高校科研成果转化更易被产业采纳，减少因能力定义模糊导致的落地障碍。
2. 促进教育数据价值释放
标准要求终端具备“安全可控”的数据交互能力，为高校合法合规利用教学数据提供依据。例如，通过分析L3级终端记录的课堂互动数据，构建学生能力画像，支撑精准教学干预。
参考文献
[1] 中华人民共和国工业和信息化部. 《人工智能终端智能化分级》系列国家标准发布[EB/OL].2026.中华人民共和国工业和信息化部. https://wap.miit.gov.cn/xwfb/gxdt/sjdt/art/2026/art_9fd39c053e484ba4bec7863849213092.html