| 专业名称 | 数据科学与大数据技术 |
| 培养方向 | 大数据分析 |
| 授予学位 | 工学学士学位 |
| 层次及学制 | 专升本 两年 |
| 专业简介 | 数据科学与大数据技术（简称数据科学或大数据），是一门融合计算机科学与技术、软件工程、统计学等多领域知识的实践性极强的新兴交叉复合型学科，专业紧扣数字经济与国家大数据发展战略，综合运用概率统计、分布式计算、数据挖掘等技术，对商业贸易、金融证券、生物医疗、社交网络等领域的海量复杂数据进行采集预处理、融合共享、分析挖掘、可视化呈现与精准预测决策，挖掘数据价值。 |
| 专业特色 | 数据科学与大数据技术专业为校级重点特色本科专业，紧扣国家大数据战略与数字经济发展需求，聚焦大数据应用开发、数据分析决策、数据管理三大方向，深度融合金融数据分析特色，培养复合型大数据人才。专业建有2000余平米实验实训场地及云计算教学资源，依托金融大数据智能应用重庆市高校工程研究中心、大数据技术与应用研究所等平台，构建高水平实践教学体系。师资以双师型队伍为核心，兼具行业实战经验与科研教学能力，持续推进教学改革与专业建设。专业坚持产教融合、校企协同育人，与金融机构、互联网及大数据企业深度合作共建实践基地，将产业真实项目与行业标准融入教学全过程，为学生提供充足实习实训机会与优质就业岗位，全面提升人才培养质量与职业发展竞争力。 |
| 培养目标 | 本专业面向大数据产业发展，立足重庆区域经济社会需求，培养德智体美劳全面发展的应用型高级专门人才。学生具备扎实的计算机科学、数据科学与大数据技术理论基础，拥有较强工程实践能力，能够运用专业知识与技术解决数据治理、大数据分析等复杂工程问题。同时兼具良好职业道德、人文素养、社会责任感、自主学习能力与创新发展潜力。毕业生可从事大数据采集、处理、分析、可视化、数据治理及平台运维等相关工作。 |
| 主干课程 | 大数据与人工智能概论、Python程序设计（A）、数据结构与算法、数据库原理及应用、大数据采集与处理（B）、分布式存储技术、数据分析与可视化、大数据分析工具及应用、框架程序设计(Python)、大数据采集与处理实训、数据分析与挖掘实训。 |
| 就业方向 | 毕业生主要面向政府机关、金融机构、互联网企业、科研院所等单位就业，可从事数据治理、数据资产管理、大规模数据分析、数据可视化、应用系统开发、大数据平台运维等工作，就业领域覆盖数字经济、金融科技、政务信息化、商业智能等多个方向。同时，毕业生也可报考计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业的研究生，或选择出国深造，进一步提升学术水平与专业竞争力。 |