卷首语：为深入推进学校“两融一改”改革走深走实，我校各二级学院广泛开展本科教育思想大讨论。广大教师立足专业办学实际，围绕学院融合创新发展、办学定位与特色路径、专业设置优化与特色专业集群打造、AI时代人才培养模式重塑、深化产教融合、教师角色转型与能力重塑等等关键议题开展研讨交流，形成一大批富有启发的思考与改革思路。

为进一步凝聚全校教改共识，搭建思想互鉴、经验共享的交流平台，宣传部推出“本科教育思想大讨论发言精选”系列专题，择优整理刊发部分教师的研讨发言，供全体教职工学习交流，启迪改革思考，共同助力学校应用型人才培养内涵建设提质增效。

人工智能与计算机学院 孟高原

结合王万均理事长关于“拥抱AI涅槃重生”的讲话以及近期专业调研的内容，我围绕AI对软件工程专业带来的改变、机遇，以及专业改造思路作汇报。

首先，梳理当下软件行业四大核心发展趋势。

人工智能影响下行业整体发展趋势

第一，软件工程的生产范式发生根本性转变。中国信通院发布的《AI4SE行业现状调查报告（2026年）》中提及：随着新一代人工智能技术在软件工程领域的系统化、规模化应用，大模型、智能体等技术正深度融入需求分析、架构设计、编码实现、测试验证、运维管控等全生命周期环节，逐步演进为以 AI自主执行为主、人工设计与审核为辅的新型模式。

第二，研发、测试、运维全链路被AI重构。中国信通院相关报告指出，软件研发效率实现跨越式提升，生产逻辑底层重构，核心能力转向需求定义、AI审核与架构设计；软件测试从传统的用例编写、手工/自动化执行、功能缺陷验证，升级为质量规则定义、AI行为边界评测、合规风险管控、全流程质量体系设计；基础运维向智能运维演进，核心能力转向数据建模、AI软件运维、复杂风险管控、业务连续性保障，核心价值从底层技术支撑，升级为业务风险管控与运营效率优化。

第三，业务系统向智能化、自主化方向升级。赛迪智库发布的《2026年我国软件和信息技术服务业发展形势展望》中提及，软件产业进入技术创新驱动新阶段。产业增长动力将由增量开发转向存量系统的智能化重构，超过40%的企业IT投入将用于推动业务系统向智能化、自主化方向升级。

第四，软件形态、价值体系与商业模式发生改变。相关行业报告预测，到2028年，45%的IT产品与服务交互将以智能体为主要界面，智能体会取代传统软件成为超级入口。软件产业“研发交付商业”的线性价值链条，将演变为以智能体应用为产品核心、按使用量/分成收费的价值闭环生态。

紧随行业变革，软件工程专业正承受多重现实冲击。

人工智能对软件工程专业带来的冲击

行业就业结构性冲击。就业层面：AI代码工具、智能体可完成80%基础编码工作，低端手工开发岗位大幅缩减，市场需求转向AI+复合型人才，传统只教授Java、Web开发的培养模式与岗位需求严重脱节，学生就业竞争力持续下滑。

课程与教学范式冲击。教学层面，软件开发全面进入意图编程、智能体自主决策时代，现有教材、实训项目滞后，缺少 RAG、模型微调、CI/CD流水线等AI原生内容；学生过度依赖AI生成代码，缺失逻辑校验、风险排查、架构设计能力。

教师队伍能力危机。师资层面，AI可快速输出代码、理论知识点，教师单纯讲授语法、搬运理论的职能被替代；多数教师缺少大模型、智能体项目实战，无法解答学生前沿问题，容易丧失专业权威；长期固守传统开发教学，存在知识断层、发展受限风险。

面对变局，在软件工程专业建设方面我们提出如下建设路径。

人工智能背景下软件工程专业建设路径

第一，快速调整学生培养方向与目标。重点培养未来企业需要的AI生态工程师：一是驾驭AI的全栈资深工程师；二是懂数据、算法、模型的工程师；三是懂行业应用的“AI+行业人才”。学生的培养方向需要从传统软件开发、软件应用彻底转向 “AI开发、AI应用”，主动适配AI原生软件工程，围绕大模型、智能体、数据、知识库开展教学，培养能够驾驭AI、落地行业智能化方案的复合型工程师。

第二，重构课程体系和课程目标。结合企业对AI生态工程师的需求，增设大模型原理、LoRA微调、向量库与RAG、智能体开发、CI/CD智能流水线、提示词工程等课程内容；在课程教学目标中弱化单纯编码能力，强化问题定义与需求明确能力，AI工具驾驭与编排能力，数据治理与知识库搭建能力以及应用创新与方案架构能力。

第三，构建以能力为核心、以项目为纽带的培养模式。 推行人机协同项目式教学，让学生在完整项目实践中完成知识内化与能力成长。大幅扩充AI智能体、大模型开发等实践学时。把知识点拆解融入项目开发全流程，弱化期末笔试占比，将过程文档、迭代记录、项目交付成果作为成绩核心评判依据，重点锻炼学生AI工具校验、架构设计、风险管控等高阶岗位能力。

第四，提升专业教师的AI能力和项目能力。推动教师角色逐步转变为人机协同教学设计师、AI工具教练、项目导师和思维引导者。教师要积极参与企业真实项目开发，积累项目经验和AI应用能力，着力提升人机协同下课程重构与教学设计能力、AI工具实操应用能力以及项目落地的实战经验。

不当之处，请各位领导和老师批评指正。

本文根据本科教育思想大讨论现场汇报讲话稿整理，供校内学习交流。