（文/图 软件学院 余磊）为夯实科研团队理论根基，推动前沿技术与科研工作深度融合，提升科研人员专业素养与实操能力，软件工程研究所组织召开博弈理论与前沿技术赋能科研专题学术交流会议。全体骨干教师、科研团队成员参会，围绕博弈理论、OpenClaw应用及AI大模型科研赋能等核心议题，开展深度交流研讨，现场学术氛围浓厚，研讨成效显著。
会议伊始，李祖朝老师就博弈理论开展专题分享，为科研人员构建完善的理论体系。他从博弈论基础认知切入，明确阐释其核心内涵与应用场景，详细拆解常见博弈的关键概念，帮助参会人员全面把握博弈理论的基本逻辑。随后，李祖朝老师聚焦演化博弈，结合其发展规律，深入剖析演化博弈的完整演化路径，厘清理论学习中的重点与难点问题。为推动理论落地，他结合具体研究案例，系统讲解演化博弈设计的全流程，为科研人员开展相关领域研究提供了可行思路与实践参考，有效打通理论与实践的衔接壁垒。
随后，唐浩坤老师围绕OpenClaw赋能科研开展专题分享，聚焦开源AI智能体在科研领域的实践应用，为科研工作提质增效提供技术支撑。他首先对OpenClaw进行全面概述，介绍其开源特性、发展历程及核心优势，随后详细演示环境配置流程，重点强调核心概念架构与安全配置的关键环节，保障参会人员顺利完成基础部署。在此基础上，唐浩坤老师围绕科研skill的设计与开发，帮助参会人员掌握利用OpenClaw简化文献整理、提升科研效率的实用方法，充分彰显OpenClaw在科研应用中的可操作性与实用性。
接着，郑明月老师分享AI大模型赋能科研的工具配置与使用经验，聚焦实用工具落地应用，助力科研人员提升工作效能。重点讲解了科研专属AI智能体“小龙虾”与ClaudeCode与Codex工具结合的使用方法。详细介绍“小龙虾”的管理模式与科研协助功能，重点阐述如何借助该智能体完成项目从需求分析、开发到上线的全流程，并演示智能体核心功能与操作要点，帮助参会人员快速掌握利用智能体提升科研和代码开发效率的技巧，使其成为科研工作的得力辅助，有效简化科研流程、释放科研创新潜力。
3位老师的分享兼具理论深度与实操价值，获得参会人员认可，分享结束后，参会人员结合科研实际展开自由讨论、交流心得、探讨难题，进一步深化了知识理解、拓宽了科研思路。本次会议精准对接科研需求，为参会人员搭建了高效学习交流平台，帮助大家系统掌握相关理论与工具应用技巧，为后续科研工作开展奠定坚实基础。参会人员表示，将把学习成果转化为科研动力，提升自身科研能力。
下一步，软件工程研究所将持续常态化开展学术交流、技能培训等活动，聚焦前沿技术与科研热点，不断拓宽科研视野、凝聚科研合力，推动科研工作提质增效、再上新台阶，助力软件工程领域科研创新事业高质量发展。