本网讯（文/图 大数据系）2025年5月21日中午13:15，大数据系在7215会议室召开课程建设培训与经验交流会议。本次会议由系主任陈欣主持，大数据系司利红老师和李可比老师主讲，校督导王慧英教授前来聆听和指导，系全体专任教师参会。
一、会议背景与目标
本次会议旨在通过一线教师的实践经验分享，探索“能力导向”的课程改革路径，构建“知识图谱驱动”、“AI工具”的智慧教学生态。通过交流“线上线下混合教学”、“任务式考核”等课程改革经验，推动OBE（成果导向教育）理念在教学中的落地。
二、会议内容与重点
会议开始先由司老师首先介绍了课程改革的三大核心变动：
课时设计：推行“线上线下学时平均”模式，优化教学时空分配，提升学习灵活性。
内容重构：打破传统知识灌输模式，以“能力培养”为主线，将课程目标聚焦于解决实际问题的工程能力。例如，在数据采集与处理课程中，设置“静态网页采集”、“动态网页数据采集”、“企业级数据采集”、“数据清洗”四大任务关卡，每个关卡均以真实项目需求为导向，要求学生通过编程实践完成任务，平台自动评测代码通过率，确保能力培养落地。
考核创新：摒弃传统期末考试，采用“全流程任务考核”体系。以过程性考核（100%）替代终结性评价，通过多维度闯关任务（如闯关任务A、B、C、D）综合评估学生能力达成度。例如，课程目标1（掌握数据采集技术）通过四个任务各5%的考核点累加达成20%的评价，体现了OBE（成果导向教育）理念。
最后由李可比老师围绕超星学习通平台中AI工具的深度应用展开专题分享，系统介绍了AI技术在教学任务设计、学情分析及个性化学习支持中的实践路径与操作方法。
三、会议要求与展望
会议最后，校督导寄语全体教师：“教学改革不是简单的技术叠加，而是教育理念与教学模式的系统性重构。希望大家以本次分享会为起点，在OBE理念引领下，善用AI与知识图谱等‘新工具’，种好课程建设‘责任田’，共同培育适应数字经济时代的高水平人才。”
智能科学与技术
数据科学与大数据技术