本网讯（图/文 大数据与人工智能学院 傅沙沙）为优化人才培养模式，提升专业教学质量，大数据与人工智能学院于2025年6月24日13:00时在7205会议室召开了数据科学与大数据技术、智能科学与技术专业2025级本科专业人才培养方案评审会议。学院院长李钦、教学副院长廖宁、院长助理周勇、学院教授专家李波、企业评审专家赵毅以及两位专业负责人陈欣、陈怡然主任参加了此次会议。
会议伊始，智能科学与技术专业负责人陈怡然从AI市场人才需求调研出发，阐述了专业课程设置逻辑。通过对海量招聘数据及行业调研分析，明确岗位对机器学习、深度学习、模型开发等技能需求，课程链路图清晰展示各课程前后衔接关系，确保学生知识体系连贯构建。课程分布涵盖专业核心课、专业方向课等，增设《自然语言处理框架与应用》《计算机视觉框架与应用》等课程，强化学生在人工智能应用领域技术能力，提升其就业竞争力。
之后，数据科学与大数据技术专业负责人陈欣对其专业人才培养方案进行了详细汇报。该专业紧密围绕国家及重庆地区大数据产业发展需求，明确面向数据采集、挖掘、管理等岗位需求，旨在培养具备扎实计算机科学与数据科学基础理论，能够运用专业知识解决复杂数据工程问题的应用型高级专门人才。其课程体系设置遵循 “校企合作，产教融合” 理念，实践学分占比提升至46.1%，新增了如《企业级数据采集技术》《财务数据挖掘实训》等贴合企业实际需求的课程，强调学生工程实践能力与创新意识培养。
与会领导及评审专家对两个专业人才培养方案进行了深入研讨与评审。大家一致认为，方案紧密结合行业发展趋势，突出应用型人才培养特色，课程设置科学合理，实践教学环节强化有力，能够有效支撑培养目标达成。同时，也提出了一些优化建议，如进一步加强与企业合作，引入更多实际项目案例，提升学生解决实际问题能力等。
此次评审会议的成功召开，为大数据与人工智能学院两个专业2025级本科专业人才培养方案的完善与实施奠定了坚实基础。学院将以此次会议为契机，持续推进教育教学改革，优化人才培养模式，为大数据与人工智能领域培养更多高素质应用型人才，助力产业升级与区域经济发展。
智能科学与技术
数据科学与大数据技术