本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 李可比）2025年6月24日15：00时，我院邀请校督导王慧英成功召开了2024-2025学年第二学期教学督导工作总结会议。此次会议旨在全面总结本学期督导工作的完成情况，交流本学期工作中发现的一些问题，并研讨下学期督导工作的思路。
一、教学副院长廖宁汇报督导工作完成情况
（一）本学期重点工作成果
实训专项检查深化：聚焦3周、5周实训周期，完成全流程教学质量跟踪，推动实训环节规范化。
质量保障体系升级：成立教学质量保障和提升委员会，构建“督导-反馈-改进”闭环管理机制。
督导评价精准化：通过多维评分标准，实现教师授课质量评价的差异化呈现，强化针对性改进方向。
（二）下学期工作计划
实训教学强化：推行“一人一实训”专项计划，结合2025版人才培养方案（实训学分占比29%），深化产教融合。
督导队伍优化：引入2名教授级督导专家，强化高层次教学指导力量，提升督导专业性与权威性。
二、本学期教学督导发现的核心问题
（一）实训教学层面
流程规范性不足：实训资料归档不完整，过程性记录（如报告、阶段成果）存在缺失。
学生过程管理薄弱：虽推行周报制度，但代码提交效率低、实训效果与预期差距显著。
实训环境待完善：软件平台兼容性问题影响教学实施。
（二）教学大纲与评价体系
OBE大纲缺陷：课程目标描述模糊（如“掌握AI技术”），缺乏可量化评价指标，与毕业要求支撑关系不明确。
评教机制失衡：学生评教占比达50%，过度侧重主观反馈，需融入同行评议、督导评价等多元维度，回归“以学生发展为中心”的本质。
（三）师资队伍建设
结构年轻化突出：0-3年教龄教师占比近70%，需针对性开展教学设计、课堂管理等基础教学能力培训。
三、下学期督导工作思路与重点任务
（一）核心工作方向
OBE大纲重构工程：制定标准化模板，要求课程目标可量化，明确与毕业指标的支撑链路。
AI课程建设攻坚：聚焦课程资源开发（如校企联合教材、案例库）、一流课程申报、课程思政元素融入，推动AI专业群内涵式发展。
实训过程精细化管理：推行PDCA循环管理，通过实训专项检查动态发现问题（如每周进度核查），建立“计划-执行-检查-纠正”闭环机制，强化代码质量、阶段性成果等过程性考核。
（二）理论与实践融合路径
理论教学：以OBE大纲为抓手，联动AI课程群建设，推动教学内容与产业需求对接；
实践教学：通过PDCA循环深化实训过程管控，重点解决资料完整性、学生参与度等痛点，提升实训教学实效。
本次督导工作总结会通过系统性复盘与前瞻性规划，构建了“计划-执行-检查-纠正”的闭环管理框架。会议既肯定了本学期在实训专项检查、质量保障体系建设等方面的成效，也深度剖析了OBE大纲规范性、实训过程管理、师资结构等核心问题。后续将以教授级督导引入为契机，以OBE教育理念为引领，以AI课程建设与实训PDCA管理为双引擎，推动教学督导工作从“质量监控”向“内涵提升”转型，为学院2025年人才培养方案落地、一流专业建设提供坚实的教学保障支撑。
智能科学与技术
数据科学与大数据技术