本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 教务科）2025年7月2日，大数据与人工智能学院开展2025届毕业设计工作总结会，院长助理周勇主持会议，聚焦毕业设计全流程管理痛点，系统梳理问题并部署改进方案，为2026届毕业设计工作提质增效奠定基础。
会议基于问卷调查数据，深度剖析六大核心问题：流程管理层面，任务节点模糊与文档分散问题突出，余萍等教师建议通过标准化时间表与统一模板优化；学生指导方面，针对拖延现象与能力薄弱难题，蒋恒恒等提出分阶段检查与开题前写作必修课方案；系统工具缺陷催生SVN存储集成等建议，黄杰则针对归档效率提出班级分类管理法。此外，会议还就师生互选机制缺失、行政流程冗余、选题匹配度低等问题展开研讨，形成引入超星平台专项管理、探索使用AI工作管理等创新举措。
周勇在总结中强调，需构建全链条改进体系：依托超星平台实现毕设流程线上化管理，细化《毕业设计管理办法》配套制度；从下学期起，将写作训练融入课程设计，中期检查引入辅导员与家长联动机制，同时严控选题难度，减少“大数据+推荐算法”等复合命题。针对2026届毕设，会议明确386名大数据专业学生（含158名专升本）的指导安排，要求假期完成命题评审并提升企业项目选题占比，通过系列举措推动毕设管理向规范化、科学化升级。
本次会议的顺利开展，系统地梳理了大数据与人工智能学院2025届毕业设计工作存在的问题，并在一定程度上制定了下一届毕业设计工作改进方案，明确了指导方向和具体要求，为推动学院毕业设计管理工作向规范化、科学化迈进，进一步提升人才培养质量奠定了坚实基础。
智能科学与技术
数据科学与大数据技术