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大数据与人工智能学院召开2025-2026学年第一学期实践教学经验分享交流会

大数据与人工智能学院 发布人：学院网站发布员　　2025/10/28 　来源： 本站

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    本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 傅沙沙）为统一实践教学标准与机制，提升实践教学效率与质量，助力学生高质量完成项目实践，10月28日，大数据与人工智能学院在7205会议室召开2025-2026学年第一学期实践教学经验分享交流会。会议由分管实践教学副院长周勇主持，学院院长李钦及张瑞等14名本学期实践教学任课教师代表参加了本次会议。
    李钦院长在开场中指出，随着实践课程学分比重逐年增加，学生“搭环境耗时长、项目推进慢、成就感低”的现象愈发突出，亟需通过“课前标准化、课中分层化、课后精准化”三轮驱动，重塑实践课堂生态，把“学生真正动手写代码、做项目”作为第一要务，把“过程性评价与帮扶机制”落到实处。周勇副院长强调了学院及学校查课核心点主要集中在白板任务书展示、当前任务完成情况及任课老师现场指导情况几个方面，并提醒各任课老师学校对指导任务书是否具有真正指导性尤为看重。
    随后各参会老师依次发言，聚焦“验证交付、环境搭建、教学组织、评价机制与学风建设”五大痛点，共同梳理本学期实践教学典型问题，并现场研讨改进方案。
    张瑞老师率先分享“验证检查与文档规范”经验，提出“交付物三级审核”思路：学生每周提交代码、录屏与周报，教师随机抽检相似度，期末集中复核，确保“代码可跑、过程可查、结果可信”。汪进老师则抛出“Linux+Docker环境预装”方案，建议学院统一制作系统镜像，课前完成机房部署，学生开机即可编码，力争把“环境搭建时间”压缩到10分钟以内。谢东亮老师补充“项目录屏”做法，每两周录制一份“小项目运行演示+关键代码讲解”短视频，上传课程群后供学生反复观看，“先给模板、再给任务”，显著降低畏难情绪。刘呈云老师从课堂管理角度提醒，部分学生“前九周都在搭环境，最后一周赶项目”，根源在于“课程边界不清、实验机房开放不足”。他建议明确“第3周必须开始编码”的硬杠杆，同时协调实验中心延长机房开放时间，实现“预约不停机”。胡明玉、黄杰两位老师联合展示“分组评价+领头羊帮扶”机制，选择进度领先的学生担任“技术助教”，一对一帮扶后进同学，既解决“差距过大”问题，又提升“学有余力者”的成就感。赵飞扬老师则呼吁统一“实验指导书模板”，规定“必讲节点+选讲模块”，允许教师根据学生水平弹性授课，但须保证“最低限度讲授清单”全覆盖，避免“有的班讲一节，有的班讲一天”的随意现象。贾友林老师最后分享了“学风外部牵引”案例，提出“大二比大四状态好、大四两级分化严重”的现象，建议依托学院AI项目部、开源社区等学生组织，在学期初举行“实践项目双选会”，把“高年级优秀项目”做成海报巡展，激发低年级学生“比学赶超”热情。
    李钦院长在总结中充分肯定了老师们的“经验分享及建议”，建议教学副院长周勇尽快将改进清单落实到实处，例如研究统一发布Linux镜像、录屏资源包、实验指导书模板等的可行性；试点“双审批请假”与“领头羊帮扶”制度；建立“过程数据周报”监控平台，对连续两周进度低于60%的学生亮起黄牌，由辅导员+教师联合约谈等等。他强调，实践课堂改革没有“休止符”，全院教师要持续用“小切口”推动“大变化”，让学生“带着问题来、拿着项目走”，真正实现“学以致用、用以促学”的良性循环。
    本次会议对学院实践教学质量提升起到了一定的推进作用，学院将择期组织“实践教学回头看”专项检查，确保各项改进措施落地见效。