本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 周思忆/傅沙沙）11月23日，大数据与人工智能学院在7205会议室召开2025-2026学年第二学期第一次教研活动。活动由汪俊良副院长主持，各系主任、教研团队骨干、本年度新入职教师参加活动。
活动中，李敏老师汇报了教研课题《基于聚类算法的学生线上学习行为识别助力教学策略优化探究》相关成果及研究心得。该项目通过聚类算法挖掘学生线上学习行为特征，力求通过交叉学科研究优化课堂教学策略，已取得初步进展。汪进老师则围绕产教融合课程《智能尽调欺诈检测实训》，从课程项目库建设、实训模块设计、教学痛点等方面进行了教学分享。
与会代表围绕分享内容和个人教研工作实际进行了讨论。陈怡然教授指出，在发挥交叉学科优势的同时，要注意不同类型项目的研究路径选择，于教研项目而言，要以教育理论为支撑，以解决实际教学问题为最终着力点。司利红主任分享了个人在AI+教育方面的先行探索，为与会人员进一步拓展教研思路提供了借鉴。蒋明教授也分别对相关讨论内容进行了点评和指导。
汪俊良最后总结指出，学院当前在大力推进产教融合教学改革，在课堂教学、课程建设、人才培养等方面面临着新的问题、新的挑战。要在日常教学中发现问题、提炼课题，通过教学研究，抓住破局关键，为学院的升级转型提供助力。同时，他也分析了教学改革项目与教育规划项目的异同之处，鼓励老师们大胆探索，争创更多优质成果。
下一步，大数据与人工智能学院将持续开展常态化、高质量教研活动，不断夯实教研基础、创新教研模式，切实提升教育教学质量与人才培养水平，为培养更多高素质大数据与人工智能领域人才筑牢根基。
智能科学与技术
数据科学与大数据技术