本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 傅沙沙）1月20日上午，大数据与人工智能学院在南泉校区7205会议室组织召开了2025年度教学工作总结会议。会议由教学副院长廖宁主持，教务处处长杨倩、学院领导及全体教职工参会。会议旨在全面总结2025年度教学工作，围绕“两融一改”核心目标，凝聚共识，谋划2026年教育教学发展新篇章。
会议首先由贾友林、谭舸、周桓辉、汪进、蔡林五位教师代表作教学反思交流。各位老师结合自身教学与项目实践，集中反思了当前教学中存在的问题与挑战：一是产教融合的深度与实践性有待加强，项目与课程衔接不够紧密，学生接触真实企业级技术和完整项目生命周期的机会不足；二是学生能力层次分化与个性化培养不足，统一的教学进度与任务难以兼顾不同基础的学生，同时学生中存在过度依赖技术工具、自主思考与深度实践能力薄弱的现象；三是教学资源配置与模式面临现实制约，包括大班实训激励不足、实验室硬件无法支撑前沿内容、线上线下混合式教学效果不佳、理论深度与实操课时存在矛盾等。针对这些问题，老师们普遍提出了深化项目制教学、推行分层分类培养、优化考核评价方式、加强AI等智能工具在监督、辅助与资源建设中的创新应用等系统性的改进思路。
随后，系主任进行基层教学管理经验交流。大数据副系主任谭光柱老师指出，数据科学专业课程存在基础内容重复、教师工程实践能力有待提升、高层次实战型师资引进难等问题，建议推进课程模块化整合、组织教师参与实战培训、鼓励承接横向项目，并探索内部转化与定向挖掘的师资补充路径。人工智能系主任陈怡然老师则反映了教师工作负担重、创新投入时间不足，以及学生评教导向存在偏差影响教学原则执行等问题，提出应通过流程优化与工具辅助提升效率、完善多元评价机制、强化教学质量共识等建议。
接下来由教学副院长分别作分管工作总结与展望。周勇副院长从课程建设评审、过程监控、师资能力提升、分层培养探索四个方面提出优化方向，强调需结合企业标准与AI融入优化评价方式，加强全过程质量跟踪，并试点卓越工程师班。廖宁副院长系统回顾了学院2025年在产教融合、AI融入、专业建设、课程建设等方面取得的成果，同时指出真实商业项目如何融入项目制课程、AI实践在教学实施中的应用深度、数据驱动教学管理等关键问题尚未完全落实，并明确2026年将重点推进产教融合与AI赋能示范课程建设、全面实施课程开课前院级评审、强化教学数据分析与AI工具辅助管理、优化教学质量评价方案细则等工作。
院长李钦在总结讲话中充分肯定了过去一年学院教学工作取得的成绩，并对全体教职工的辛勤付出表示感谢。他强调，面对快速发展的AI技术与产业需求，全院上下必须坚定深化“产教融合”与“AI融入教学”双轮驱动的改革方向。他要求，对于会议中暴露出的各类问题与提出的宝贵建议，各系部、课程组必须主动认领、制定切实可行的整改方案与时间表，将“问题清单”转化为“行动清单”与“成果清单”，确保2026年各项重点任务落地见效。
最后由教务处长杨倩作教学工作指导。她首先强调了提升师资队伍岗位胜任能力的紧迫性，建议学院通过以赛促教等方式，精准分析痛点，持续推动教师能力提升，并提出2026年的各项实训、课程建设任务均须由学院统筹规划、系统推进。此外，杨处长重点传达了学校关于“学生在第6学期全部转入项目制”的教学改革要求，指出前5学期教学须为此奠定坚实基础。针对混合式教学，她强调线上环节的核心是“任务完成”而非被动观看视频，应设计2-3个能驱动学生联动协作的实质性任务，引导学生从解决问题中学习理论，变被动学习为主动学习。
本次会议全面梳理了学院2025年度教学工作的成效与不足，汇集了来自一线教师、基层管理与学院领导的多维反思与建议。会议强调，面对AI时代教育变革与深化产教融合的迫切需求，全院教职工应协同共进，以真实项目驱动教学创新，以技术赋能提升教学效能，扎实推进2026年各项重点任务，共同推动学院人才培养质量再上新台阶。
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