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大数据与人工智能学院举行 2025-2026学年第二学期教学纪律专题学习会

大数据与人工智能学院 发布人：学院网站发布员　　2026/5/14 　来源： 本站

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    本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 傅沙沙）为进一步强化教学纪律意识，规范教学管理行为，提升教学质量，大数据与人工智能学院于2026年5月13日13:00在南泉校区第七教学楼205会议室组织召开了“2025-2026学年第二学期教学纪律专题学习会”。会议由学院院长助理谭光柱主持，院长李钦、党总支副书记（主持工作）杨军、教学副院长汪俊良等院领导，以及全体专任教师共同参加。
    本次学习会以学校最新印发的《重庆工程学院教学事故认定及处理办法（2026年修订）》（渝工程院教〔2026〕27号）为核心内容，旨在引导全体教师深入学习教学纪律规定，增强责任意识，防范教学事故的发生。
    会议伊始，谭助理简要介绍了《办法》的修订背景和重要意义。他指出，教学纪律是保障教学秩序、提升教学质量的基础，全体教师应高度重视，做到知责于心、担责于身、履责于行。
    随后，谭助理带领全体教师逐条学习了《办法》的主要内容，重点解读了教学事故的认定标准、分级处理机制及相应的责任追究措施。他结合学院近期在教学运行中发现的实际问题，逐一对照《办法》中的相关条款，分析了课堂管理、考试组织、成绩评定、实习指导等环节中可能存在的风险点。谭助理强调，教师在教学中应严格遵循教学大纲，规范教学行为，杜绝迟到早退、擅自调停课、放任课堂秩序等违规现象，切实履行好教书育人的职责。
    学习过程中，教学副院长汪俊良结合日常教学检查情况，通报了部分教学环节中存在的共性问题，如实验指导书逻辑不清、线上教学学生参与度低等，并指出这些问题若不及时整改，可能构成教学事故。他建议教师在日常教学中注重教学材料的规范性，加强与学生的沟通反馈，做到早发现、早预防。院督导柏森、陈欣、李敏、李可比等老师也分别围绕课堂互动、作业布置与批改、考试命题与阅卷等教学环节，分享了经验与建议，提醒教师要注重教学细节，避免因疏忽引发教学事故。
    会议还设置了交流讨论环节。部分教师就《办法》中相关条款进行了深入探讨。与会教师纷纷表示，通过此次学习，进一步明确了教学行为的边界和底线，增强了依法执教、规范教学的意识。
    会议最后，谭助理作总结发言。他强调，教学纪律是教学工作的生命线，全体教师要以此次学习会为契机，切实提高政治站位，强化纪律观念，做到知敬畏、存戒惧、守底线。学院将持续加强教学督导与日常检查，完善教学事故预防与处理机制，营造严谨、规范、有序的教学氛围，推动学院教学质量稳步提升。
    本次专题学习会不仅加深了全体教师对教学纪律规定的理解，也为新学期教学工作的规范有序开展奠定了坚实基础。大数据与人工智能学院将继续以学生为中心，以教学质量为核心，持续推进教风学风建设，助力学校高质量发展。