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大数据与人工智能学院大数据系召开项目制教学内容和实施方式探讨交流会议

大数据与人工智能学院 发布人：学院网站发布员　　2026/5/14 　来源： 本站

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    本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 司利红）2026年5月13日下午14:30，我院大数据系在7205会议室召开项目制教学内容和实施方式探讨会议。本次会议由大数据系主任司利红主持，院长助理谭光柱、专业带头人周勇、大数据研究所所长何宏靖，及相关企业项目负责人、课程负责人及部分课程授课老师（含研究所授课老师）参会。
一、会议背景与目标
    本次会议旨在推进大数据专业项目制教学改革，围绕教学内容设计、课程组织、实践安排与评价方式开展研讨。通过系部与研究所充分交流，明确数据采集、数据治理、数据分析三大方向的课程重点、工具选用、AI融入、学生选拔与考核方式，推动理论教学与工程实践深度融合，提升学生岗位综合能力。


二、会议内容与重点
    会议开始，院长助理谭光柱强调以岗位能力为导向，要求系部与研究所紧密配合。与会老师围绕三大方向的教学内容、实训安排、工具选择、AI融入、评价方式等开展了充分讨论。
    大家一致认为，项目制教学应围绕数据采集、数据治理、数据分析三个核心方向展开，分别注重多工具实训、数据仓库与指标体系建设、数据挖掘与机器学习应用，建议按企业项目逻辑优化模块衔接，适当增加实训课时。在教学工具上，以实用、易上手为原则，统一核心工具清单；AI技术融入建议分阶段实施，从辅助学习到协作开发，培养学生快速学习与识别AI偏差的能力。学生选拔采用动态机制，结合项目作品与答辩确定岗位制培养资格；评价以过程性考核为主，综合项目作品、周报、答辩等，核心以解决实际问题为准。
三、会议要求与展望
    会议要求系部与研究所协同，细化方案，完善项目制课程大纲、实训方案与工具清单，明确三大方向的教学重点与实施要求。同时要协同推进，系部做好课程统筹，双方共同做好实训组织与过程管理，形成联动机制，保障第五、六学期教学有序衔接。在评价方面，需制定过程化考核细则，统一评价标准，注重能力与成果导向。后续将持续跟踪教学实施效果，及时总结经验、优化调整，不断强化工程应用能力，共同培育高水平大数据人才。